Prof. Dr. Veniamin Morgenshtern

Maschinelles Lernen in der Bild- und Signalverarbeitung:
- Konvexe Optimierung und Sparsity
- Theorie und Anwendungen von Deep Learning
- Teilüberwachtes maschinelles Lernen
Anwendungen:
- Super-auflösende Mikroskopie und Radar
- Bilderkennung für autonom fahrende Autos
- Ultra-zuverlässige Bildverarbeitung für mikrofluidische medizinische Systeme

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