Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann

Chair of Multimedia Communications and Signal Processing

  • ‚Machine Learning‘ für akustische Signale: Trennung (‚deep clustering‘, ‚blind source separation‘), Verbesserung (‚denoising‘, echo cancellation‘) und Klassifikation von akustischen Signalen (Sprache, Geräusche)
  • Lernen akustischer Umgebungen (‚acoustic scene analysis‘, u.a. mit ‚sensor networks‘)
  • Verschiedene Vorlesungen/Seminare/Praktika zum Thema ‚Machine Learning‘ und ‚Statistical Signal Processing‘

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